A Inteligência Artificial (IA) está em destaque na programação científica do congresso anual da Sociedade Europeia de Oncologia Médica (ESMO 2023), com sessões dedicadas1,2 que ilustram os avanços já alcançados e discutem seu potencial para transformar o tratamento do câncer. “Precisamos treinar os médicos para utilizar essas ferramentas com base em uma compreensão clara de seu valor e limitações”, avalia o oncologista Rodrigo Dienstmann (foto), editor-chefe da revista ESMO Real World Data and Digital Oncology e diretor da Oncoclínicas Precision Medicine. O evento acontece entre os dias 20 e 24 de outubro em Madri, Espanha.
Até o momento, exemplos da aplicação de tecnologias mais recentes como inteligência artificial, machine learning e análise de big data têm sido observados em imagens de biópsia, mamografias e tomografias computadorizadas (TC) pulmonares usadas para o rastreamento de câncer, assim como em algumas áreas de pesquisa. No entanto, a implementação destas tecnologias na investigação e prática oncológica convencional está longe de ser uniforme, o que sugere barreiras que podem adiar sua adoção e seus potenciais benefícios.
Estudo qualitativo apresentado no ESMO 20233 explora o potencial das tecnologias baseadas em inteligência artificial para o diagnóstico oportuno do câncer por meio de exames de imagens em sete países europeus. “Já existem plataformas baseadas em IA que permitem a análise de dados recolhidos rotineiramente em registos de saúde eletrônicos e unidades de imagiologia médica que poderiam apoiar programas de prevenção e rastreio, identificando indivíduos em risco de desenvolver a doença. Mas estes recursos continuam subutilizados”, afirma Raquel Perez-Lopez, radiologista do Vall d’Hebron Institute of Oncology, em Barcelona, Espanha.
O estudo buscou mapear e identificar obstáculos no percurso para o tratamento de 4 tumores (mama, próstata, colorretal e pulmão) em países parceiros do projeto INCISIVE EU, concebido para explorar o potencial de tecnologias baseadas em inteligência artificial (IA) em imagens de câncer.
Os resultados mostraram atrasos no diagnóstico e tratamento do câncer em todos os países avaliados e, com exceção do Reino Unido, nenhum dos países estudados possuía dados nacionais oficiais relativos a atrasos no diagnóstico e tratamento da doença.
Houve uma variação considerável na disponibilidade de serviços de imagem e diagnóstico nos sete países analisados (Grécia, Chipre, Espanha, Itália, Finlândia, Reino Unido e Sérvia). Foram também observadas várias preocupações relativas ao rastreamento nacional dos quatro tipos de câncer investigados.
“Para enfrentar estes desafios, é muito importante ter uma notificação sistemática dos atrasos diagnósticos e terapêuticos em todos os países. A estimativa adequada da magnitude do problema é essencial, e as tecnologias que envolvem inteligência artificial podem ter um grande potencial para revolucionar a prestação de cuidados oncológicos”, concluíram os autores.
Inteligência artificial e pesquisas de mundo real
Recentemente, a inteligência artificial também começou a ser utilizadas de forma mais ampla para analisar vários tipos de dados em estudos de evidências do mundo real, que têm ganhado espaço na geração de evidências em contextos como tumores raros, quando os métodos tradicionais de ensaios clínicos randomizados não são viáveis, ou para preencher a lacuna frequentemente observada entre os resultados alcançados em ensaios clínicos e os resultados dos pacientes no mundo real.
O recém-publicado ESMO Guidance for Reporting Oncology real-World evidencia (GROW)4, desenvolvido para orientar relatórios científicos neste campo, contempla o tema das tecnologias baseadas em IA. Em particular, a orientação do ESMO-GROW visa harmonizar as práticas de investigação em oncologia, fornecendo recomendações detalhadas para as etapas de teste e validação necessárias para comunicar dados do mundo real com precisão e transparência. Entre estas recomendações estão incluídas considerações relacionadas à utilização de algoritmos de IA para análise de dados em estudos de evidências do mundo real – uma inclusão necessária para capturar todas as considerações específicas relevantes da oncologia e antecipar desenvolvimentos futuros.
“Num futuro próximo, poderemos ver as ferramentas de IA transformarem o processamento de dados nos sistemas de informação hospitalar e nos registos de saúde eletrônicos, tornando possível estruturar grandes quantidades de informação, o que irá melhorar significativamente a qualidade da informação e facilitar a extração de dados do mundo real de registros médicos para gerar novos insights de pesquisa”, afirma Dienstmann, acrescentando que o manuscrito aborda esse provável cenário futuro, em que os dados utilizados para pesquisa não são mais coletados e estruturados por um especialista humano, mas processados e resumidos por uma máquina.
Dienstmann assume como editor do ESMO Real World Data and Digital Oncology, uma nova plataforma de acesso aberto e revisada por pares dedicada à publicação de ciência de dados e educação de alta qualidade sobre a transformação de tratamento do câncer com evidências do mundo real e tecnologias digitais.
“Os oncologistas como grupo não estão preparados para esta evolução, com necessidades educacionais que aumentarão proporcionalmente com a entrada da IA nos fluxos de trabalho clínicos. Há muita apreensão sobre o impacto que a IA terá na profissão quando as máquinas superarem os médicos em uma série de tarefas repetitivas tradicionais”, observou. “A revista ESMO Real World Data and Digital Oncology é um recurso para médicos que serão confrontados com a implementação da oncologia digital na sua prática de rotina”, concluiu.
Referências:
1 - Special session “Artificial Intelligence in Prognostication” will be chaired by Sanjay Aneja and Anne Vincent-Salomon on Monday, 23 October, 14:45 to 16:15 CEST in Granada Auditorium - Hall 3
2 - Educational session “Do we enter a new era of oncology with big data and artificial intelligence?” will be chaired by Rudolf S. Fehrmann and James McKay on Saturday, 21 October, 10:15 - 11:45 CEST in Cádiz Auditorium – NCC
3 - Abstract 1218P ‘Exploring cancer care pathways in seven European countries: Identifying obstacles and opportunities for the role of artificial
intelligence’ will be presented by Shereen Nabhani during onsite poster display, on Sunday, 22 October 2023 at ESMO Congress 2023.
