Onconews - Inteligência artificial na oncologia

Fernanda M. Favorito (foto), da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, é primeira autora de poster selecionado no ASCO 2024, que tem como autor sênior o radio-oncologista Fabio Ynoe de Moraes, do Kingston Health Sciences, Canadá (na foto, à direita). A pesquisa mostra diferentes perspectivas sobre inteligência artificial (IA) entre residentes de oncologia e destaca caminhos para promover a diversidade na aplicação médica da IA.

A integração da IA na oncologia exige que os médicos se adaptem e compreendam os princípios básicos para uma utilização responsável. Neste estudo, os pesquisadores buscaram avaliar o conhecimento e as perspectivas sobre IA entre residentes canadenses de oncologia, observando diferenças por programa, gênero e alfabetização tecnológica, além de lacunas educacionais.

Um total de 57 (31%) residentes e bolsistas, de um número estimado de 182 participantes de programas de treinamento em oncologia no Canadá, compuseram a base de análise. A maioria dos participantes foi do sexo masculino (63,2%) e se autoidentificou como branca (42,1%) ou asiática (22,8%).

Os programas de radio-oncologia (RO) foram melhor representados do que os de oncologia médica (OM), com 68,5% vs 31,6%, respectivamente, com representação equilibrada em todos os anos de formação. Em relação ao gênero, as mulheres favoreceram igualmente a Oncologia Médica (OM) e a Radio-Oncologia (RO) com 50%, mas estavam mais em OM (55,6%) do que em RO (26,3%), enquanto os homens preferiram RO (77,8%).

O letramento tecnológico revelou disparidade de gênero, com mais homens (91,7%) que se identificam como conhecedores de tecnologia em relação às mulheres (8,3%). O estudo descreve que os entrevistados com experiência em tecnologia eram mais jovens (30 vs 33 anos) e inclinaram-se para radio-oncologia (84%). Eles também mostraram mais disposição para usar IA, com diferença significativa nas pontuações de disposição (1,52 vs 2,06). Apesar de o gênero não influenciar significativamente as atitudes em relação à IA, o letramento tecnológico correlacionou-se com melhor compreensão da IA. Os residentes relataram uma elevada consciência da IA na medicina (91,2%), com forte crença na prevalência futura da IA (96%). A maioria estava disposta a usar IA (86%) e reconheceu a necessidade de compreendê-la (74%).

Os participantes da RO estavam mais inclinados para a educação e utilização da IA do que os seus homólogos da OM. O estudo destacou o interesse significativo na aprendizagem de IA (73%), com preferência por workshops (79%). Apenas 29% conseguiram descrever a IA, indicando uma lacuna na educação em IA, apesar de 63% reconhecerem sua importância na formação. A formação formal em IA foi rara (12,3%), havendo desejo de mais educação, especialmente entre os residentes de RO. Todos os achados tiveram p<0,05.

Em conclusão, os residentes de oncologia no Canadá antecipam a crescente influência da IA na medicina, mas enfrentam deficiências educacionais. O gênero, a preferência programática e o letramento tecnológico têm impacto nas atitudes em relação à IA, destacando a necessidade de uma educação inclusiva para promover a diversidade na aplicação médica da IA.