Estudo selecionado para publicação eletrônica no ASCO 2024 mostra resultados que reforçam o uso de linfócitos infiltrantes de tumor (TILs) como preditores de resposta para orientar o descalonamento do tratamento no câncer de mama triplo negativo. O trabalho tem como autora sênior a oncologista Renata Bonadio (foto), do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), e como primeiro autor o oncologista Romualdo Barroso de Souza, da Oncologia DASA.
Souza e colegas destacam que o prognóstico do câncer de mama triplo negativo (TNBC, na sigla em inglês) é influenciado por linfócitos infiltrantes de tumor (TILs), mas a falta de valores de corte validados limitou sua aplicabilidade clínica. Na era de pembrolizumabe neoadjuvante mais quimioterapia (P+QT) como novo padrão de tratamento, o papel dos TILs como preditores de resposta à quimioimunoterapia permanece incerto.
Neste estudo, os pesquisadores buscaram avaliar os TILs como preditores de resposta patológica completa (pCR) no estudo Neo-Real, uma pesquisa multicêntrica baseada em dados do mundo real de P+QT neoadjuvante no câncer de mama triplo negativo. Os TILs foram avaliados usando a metodologia padronizada do International TILs Working Group. Regressão logística e análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) foram realizadas para avaliar a capacidade preditiva da expressão de TILs e modelos multivariáveis para pCR.
A análise incluiu 128 pacientes tratados com P+QT neoadjuvante (68% estágio II, 26% estágio III). A proporção de pacientes em cada categoria de TILs e os resultados da análise da curva ROC são apresentados na tabela abaixo. Um valor de corte de 10% demonstrou a maior precisão na previsão do pCR, enquanto alta especificidade foi observada com um valor de corte de 50%. Em síntese, esses achados indicam que a probabilidade de doença residual se TILs ≥ 50% é consideravelmente baixa. Incorporando variáveis clínicas e patológicas categorizadas, um modelo de regressão logística multivariável, usando TILs (≥ 10% vs < 10%), Ki67 (≥ 50% vs < 50%) e estágio tumoral (III vs II), exibiu a maior AUC (0,688) para previsão de pCR.
“Nosso estudo ressalta o valor preditivo dos TILs para pCR no TNBC após P + QT neoadjuvante. O valor de corte ≥ 50% identificou pacientes com probabilidade muito alta de pCR. Os resultados reforçam o uso dos TILs como biomarcadores para descalonamento do tratamento, especialmente para pacientes com TILs ≥ 50%”, concluem os autores. Um maior aprimoramento do potencial preditivo dos TILs pode ser alcançado através de modelos multivariáveis.
Cutoff Values | N (%) | pCR | Accuracy | Sensitivity | Specificity | OR |
< 10% | 41 (32%) | 39% | 66.7% | 78% | 50% | 3.47 |
≥ 10% | 87 (68%) | 69% | ||||
< 30% | 90 (73%) | 52.2% | 56.1% | 35.6% | 86% | 3.39 |
≥ 30% | 33 (27%) | 78.8% | ||||
< 50% | 107 (87%) | 55.4% | 50.4% | 19.1% | 96% | 5.69 |
≥ 50% | 16 (13%) | 87.5% |
Referência:
Prediction of pathologic complete response to chemoimmunotherapy in triple-negative breast cancer using tumor-infiltrating lymphocytes: Exploiting cutoff values. J Clin Oncol 42, 2024 (suppl 16; abstr e12629). DOI: 10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e12629
