A esteatose hepática é um preditor independente para mortalidade de longo prazo em fumantes pesados, além dos fatores de risco clínicos conhecidos, como descrevem pesquisadores da Harvard Medical School, em análise que considerou um modelo de inteligência artificial (IA) aplicado a participantes do National Lung Screening Trial. Os resultados estão em acesso aberto no Journal of Internal Medicine.
Nesta análise, Hugo Aerts e colegas lembram que a esteatose hepática é uma das principais causas de doença hepática terminal e câncer, também identificada como fator de risco independente para doença cardiovascular e grandes eventos cardiovasculares adversos. No entanto, como é geralmente uma condição subclínica e assintomática, os indivíduos afetados não têm consciência de seu risco aumentado e não adotam medidas preventivas, como mudanças no estilo de vida, dieta e exercícios.
Os pesquisadores utilizaram um modelo de aprendizado profundo (deep learning - DL) para estimar oportunisticamente a esteatose hepática na tomografia computadorizada (TC) de tórax para triagem pulmonar e investigar seu valor prognóstico em fumantes pesados que participam do National Lung Screening Trial (NLST).
O modelo de DL foi utilizado para segmentar o fígado em tomografias computadorizadas de tórax sem contraste de 19.774 participantes do NLST (idade 61,4 ± 5,0 anos; 41,2% mulheres) no início do estudo e na varredura de acompanhamento de 1 ano se nenhum câncer fosse detectado. A esteatose hepática foi definida como fração de gordura hepática (HFF) ≥ 5% derivada de medidas unitárias de Hounsfield do fígado segmentado. Os participantes com esteatose hepática foram categorizados como magros (índice de massa corporal [IMC] < 25 kg/m2) ou com sobrepeso (IMC ≥ 25 kg/m2). O desfecho primário foi mortalidade por todas as causas. A regressão de risco proporcional de Cox avaliou a associação entre esteatose hepática e mortalidade na linha de base e a associação entre uma mudança na HFF e mortalidade em 1 ano.
Os resultados de Aerts e colegas revelam que entre os participantes houve 5,1% (1000/19.760) de mortes por todas as causas em um acompanhamento médio de 6 (variação, 0,8–6) anos. Na linha de base, a esteatose hepática foi associada ao aumento da mortalidade em participantes magros, mas não em indivíduos com sobrepeso/obesos, em comparação com participantes sem SLD (razão de risco [HR] ajustada para fatores de risco: 1,93 [intervalo de confiança de 95% 1,52–2,45]; p = 0,001). Indivíduos com aumento de HFF em 1 ano tiveram resultado significativamente pior do que aqueles com HFF estável (HR ajustado para fatores de risco: 1,29 [1,01–1,65]; p = 0,04).
“Neste estudo, demonstramos que a triagem oportunista totalmente automática baseada em aprendizado profundo para esteatose hepática usando TC de tórax para triagem pulmonar pode servir como uma medida prognóstica independente para mortalidade a longo prazo em indivíduos elegíveis para triagem de câncer de pulmão. Identificamos que indivíduos magros com EH tinham duas vezes mais probabilidade de morrer em 6 anos de acompanhamento em comparação com indivíduos sem EH e mostraram um risco mais de seis vezes maior de morrer de doenças digestivas, independentemente de fatores de risco clínicos conhecidos. Resultados semelhantes foram encontrados para mortes cardiovasculares e relacionadas ao câncer”, destacam os autores.
Referência:
Weiss J, Bernatz S, Johnson J, Thiriveedhi V, Mak RH, Fedorov A, et al. Opportunistic assessment of steatotic liver disease in lung cancer screening eligible individuals. J Intern Med. 2025; 1–13.
