Estudo de pesquisadores do Brigham and Women's Hospital e do Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) mostra que é possível valorizar o custo-benefício dos testes moleculares e citogenéticos em hematopatologia, através de algoritmos apoiados por um aplicativo de suporte à decisão. A solução resultou em economia anual de quase 1,5 milhão de dólares em testes e racionalizou em 97% os pedidos excessivos.
Nesta análise, os pesquisadores desenvolveram Protocolos de pedido padrão (POPs) para 17 categorias de doenças, que foram codificados em um aplicativo de apoio à decisão (DSA). Seis meses de dados retrospectivos de testes beta foram obtidos e comparados com práticas de teste reais durante esse período. Além disso, 2 anos de dados prospectivos também foram obtidos de pacientes.
No total, foram analisados 460 casos retrospectivos (antes da introdução dos testes algorítmicos) e 109 casos prospectivos. Nos dados retrospectivos, 61,7% dos testes (509 de 825) foram concordantes com os protocolos padronizados, enquanto 38,3% (316 de 825) foram solicitados em excesso e 30,8% (227 de 736) dos testes recomendados pelos POPs foram omitidos. Nos dados prospectivos, 98,8% dos testes foram concordantes (244 de 247 testes totais), com apenas 1,2% de testes sobrepostos (3 de 247) e 7,6% de testes omitidos (20 de 264 testes recomendados pelo SOP; P geral < 0,001).
A implantação de protocolos de pedidos padronizados, desenvolvidos por equipes de oncologia/patologia e codificados em um DSA resultou em uma economia potencial de custos anualizados de US$ 1.347.520 em testes solicitados em excesso. A implementação do aplicativo de suporte à decisão resultou em uma redução de 97% nos pedidos excessivos (de 38,3% para 1,2% antes e depois da implementação da DSA, respectivamente) e na redução de 75% nos testes omitidos (de 30,8% para 7,6%, respectivamente). Apenas dois dos 316 testes solicitados em excesso (0,6%) retornaram qualquer informação adicional, ambos para circunstâncias clínicas extremamente raras.
Em conclusão, a implementação de protocolos padronizados melhorou drasticamente as práticas de solicitação de testes, reduzindo sensivelmente os custos, sem impactar significativamente a aquisição de resultados de testes informativos importantes.
Para Nelson Hamerschlak (foto), coordenador de Hematologia e Transplante de Medula do Hospital Israelita Albert Einstein, algoritmos, protocolos e inteligência artificial vieram para melhorar o custo e também a prática da medicina. "O correto diagnóstico leva a melhores desfechos e a menor custo", observa. "Infelizmente, apesar deste ser o discurso teórico das fontes pagadoras, elas ainda pecam por não adotar a boa prática com uma análise de custos mais ampla, com diminuição de desperdícios e melhor desfecho", avalia.
Hamerschlak observa, ainda, que o estudo norte-americano é subdimensionado em termos de resultado financeiro, pois considera apenas os custos diretos. " Imaginem se o algoritmo fosse aplicado ao desfecho destes pacientes em que os testes foram omitidos e resultassem em menor assertividade diagnóstica de tratamento e desfecho", acrescenta. "Devemos, portanto, considerar protocolos, algoritmos e inteligência artificial como ferramentas que nos permitem tratar o paciente certo, com o medicamento correto, obtendo o melhor desfecho possível e com redução de custos ocasionados por recidivas e refratariedades de tratamentos oncológicos e hematológicos", diz.
Referência: AlJabban A, Paik H, Aster JC, Berliner N, Brouillard J, Brown JR, Burns KH, Castillo JJ, Card J, Dal Cin P, DeAngelo DJ, Dorfman DM, Ebert BL, Garcia JS, Jacobson CA, Lakhani H, Laubach JP, Ligon AH, Lindeman NI, Lindsley RC, Lovitch SB, Luskin MR, Morgan EA, Nowak A, Petrides A, Pinkus GS, Pozdnyakova O, Steensma DP, Stone RM, Weinberg OK, Winer ES, Kim AS. Optimization of Advanced Molecular Genetic Testing Utilization in Hematopathology: A Goldilocks Approach to Bone Marrow Testing. JCO Oncol Pract. 2023 Sep 8:OP2300217. doi: 10.1200/OP.23.00217. Epub ahead of print. PMID: 37683132.
