Estratégias para refinar o screening tomográfico no câncer de pulmão
Que características radiológicas podem otimizar a análise de exames tomográficos diante de achados de nódulos pulmonares? Estudo com participação da Mayo Clinic publicado na PLOS One mostrou o valor potencial de uma nova abordagem baseada em radiometria para a classificação de nódulos pulmonares indeterminados. “Radiomics se refere à extração computadorizada de dados de imagens radiológicas e fornece um potencial único para tornar o rastreamento do câncer de pulmão mais rápido e preciso usando algoritmos de machine learning. As características quantitativas analisadas expressam características sub-visuais de imagens que se correlacionam com a patogênese das doenças", afirma o onco-radiologista Douglas Racy (foto), da BP- A Beneficência Portuguesa de São Paulo.