Machine Learning, determinantes sociais da saúde e readmissões hospitalares
O pesquisador Nickolas Stabellini (na foto, à esquerda), afiliado à Case Western Reserve University, Augusta University e Hospital Israelita Albert Einstein, é primeiro autor de estudo realizado em Cleveland (Ohio, EUA) que buscou desenvolver um modelo de aprendizado de máquina (do inglês, ML- machine learning) específico para tumores sólidos para a predição de readmissões não planejadas em 30 dias. O hematologista Nelson Hamerschlak é coautor do trabalho, publicado no JCO Clinical Cancer Informatics.