Modelo de IA melhora precisão diagnóstica da pneumonite radioinduzida no câncer de pulmão
Revisão sistemática da literatura e meta-análise diagnóstica avaliaram a eficácia dos algoritmos de aprendizado de máquina multimodais na previsão da pneumonite por radiação em pacientes com câncer de pulmão. Os resultados estão em artigo de Chen et al. na BMC Cancer e mostram que informações-chave extraídas por inteligência artificial melhoraram a precisão e a confiabilidade da previsão, facilitando o diagnóstico precoce da pneumonite radioinduzida. “Ao identificar mais cedo indivíduos de alto risco, esses modelos podem melhorar o atendimento, permitindo estratégias de tratamento personalizadas para aprimorar os resultados e a qualidade de vida dos pacientes”, analisam os autores.